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多级树集合分裂(SPIHT)算法的过程详解与Matlab实现(8)实例演示
阅读量:2398 次
发布时间:2019-05-10

本文共 200 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

现在我们分别用一幅16*16的Lena局部图像和一幅64*64的Girl局部图像来查看SPIHT算法的编码过程和解码效果。
1、编码过程演示
    这里我们使用的源图像是一幅16*16的Lena眼睛局部图像,其源图像和3级小波分解如下图所示:
图1
    3级分解的小波系数矩阵为:
 

    利用SPIHT编码算法对图像进行3级编码和3级解码后,输出如下结果:
N =     7            % 初始阈值指数
T =   128            % 初始阈值

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